免费 AI Agent 课程上手Hugging Face Agents Course 三步搭好环境跑通第一个 Agent【免费下载链接】agents-courseThis repository contains the Hugging Face Agents Course.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-courseHugging Face Agents Course 是一门免费的 AI Agent 课程用 Python 从 Agent 基础概念讲到 smolagents、LlamaIndex、LangGraph 三大框架实战最后用 GAIA 基准评测收尾通过即获课程认证。这篇指南带你三步搭好本地学习环境直接翻开第一课。课程地图5 个主单元 3 个加餐单元学什么你的产出Unit 0课程导览、注册账号、加入学习社区可用的课程账号Unit 1Agent 定义、LLM 大脑、思考-行动-观察循环用 smolagents 写的第一个 AgentBonus 1微调模型支持函数调用会调用工具的微调模型Unit 2smolagents、LlamaIndex、LangGraph 框架实战按场景选框架的判断力Bonus 2Agent 可观测性与评估追踪运行轨迹的方法Unit 3Agentic RAGAgent 先检索文档再作答会检索、会回答的 AgentBonus 3宝可梦对战游戏 Agent一个能下场的对战 AgentUnit 4GAIA 基准最终项目结业证书各单元相对独立可按自己节奏安排完整章节顺序见 units/en/_toctree.yml。动手前核对运行环境清单Python ≥ 3.11跑python --version确认版本要求写在 quiz/pyproject.toml装了 gitgit --version有输出即可网络能访问 PyPI后续依赖全靠它下载有 Python 基础语法和 LLM 初步概念这是课程列出的先决条件三步搭好本地学习环境第 1 步克隆课程仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-course为什么要克隆讲义、单元内容和测验工具都放在仓库里units/ 是各单元讲义quiz/ 是配套测验工具本地留一份随时可离线翻阅。跑完你应该看到当前目录多出agents-course文件夹units/、quiz/两个子目录齐全。第 2 步创建并激活虚拟环境cd agents-course python -m venv agents-env source agents-env/bin/activatevenv虚拟环境相当于给课程单独开一个 Python 沙盒装的包不会污染系统解释器。提示符前多出(agents-env)就说明隔离成功Windows 用户没有 source 命令改在 PowerShell 里执行agents-env\Scripts下的激活脚本即可。第 3 步按项目配置装齐依赖pip install datasets3.2.0 huggingface-hub0.27.1 ipykernel6.29.5 requests2.32.3 pip install smolagents[all]四条核心包的版本号照抄自 quiz/pyproject.tomldatasets 管数据集、huggingface-hub 负责模型与文件下载、ipykernel 支撑 Jupyter 笔记、requests 处理网络请求smolagents 是 Unit 1 教程要用的轻量 Agent 框架。每个包都显示 Successfully installed、终端没有红色报错依赖就算装齐了。跑一条体检命令确认环境可用✅python -c import datasets, huggingface_hub, ipykernel, requests; print(依赖就绪)屏幕打印出依赖就绪说明四个核心库全部导入成功。入口从 units/en/unit0/introduction.mdx 开始注册账号、加入社区然后按 Unit 1 → 2 → 3 → 4 推进终点是在 Unit 4 的 GAIA 基准评测里拿认证英文吃力就切到 units/zh-CN/ 看中文翻译。三个高频卡点的处理办法⚠️现象pip install提示 requires Python 3.11原因系统默认 Python 版本过低处理装 3.11 的解释器后重建虚拟环境把第 2 步命令里的python换成python3.11现象source: command not found原因在 Windows CMD 里用了 Linux/macOS 语法处理换 PowerShell执行agents-env\Scripts\Activate.ps1现象pip 下载长时间卡在某个百分比原因直连 PyPI 速度慢处理给 pip install 加-i参数临时切换到国内镜像源今天就能做的两件事打开 units/en/unit0/introduction.mdx按引导完成账号注册与社区加入接着看 units/en/unit1/tutorial.mdx用 smolagents 写出你的第一个 Agent让这套环境立刻派上用场。【免费下载链接】agents-courseThis repository contains the Hugging Face Agents Course.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-course创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考