CreateTensor【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明创建一个图构建器实例。函数原型template typename T std::unique_ptrTensor CreateTensor(const std::vectorT value, const std::vectorint64_t dims, DataType dt, Format format FORMAT_ND); template typename T std::unique_ptrTensor CreateTensor(const T *value, const int64_t *dims, int64_t dim_num, DataType dt, Format format FORMAT_ND);参数说明参数名输入/输出说明T输入张量数据类型。value输入张量数据指针。dims输入张量维度数组指针。dim_num输入张量维度数量。dt输入张量的数据类型。format输入张量格式默认为FORMAT_ND。返回值说明参数名类型说明-std::unique_ptrTensor返回创建的张量智能指针失败时返回nullptr。约束说明无调用示例模版一EsGraphBuilder builder(graph_name); std::vectorfloat data {1.0f, 2.0f, 3.0f}; std::vectorint64_t dims {3}; auto tensor builder.CreateTensorfloat(data, dims, ge::DT_FLOAT);模版二std::vectorfloat data {1.0f, 2.0f, 3.0f}; std::vectorint64_t dims {3}; auto tensor ge::es::CreateTensorfloat(data.data(), dims.data(), dims.size(), ge::DT_FLOAT);【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考