这事儿得从我的实际痛点说起。我平时的工作流里有个习惯每天早上一睁眼就要扫一遍市面上新出的 AI 产品、新开源的模型、新的 Agent 框架用来判断哪些值得跟进、哪些是纯炒作。但坚持了半个月我就受不了了——光搜索、浏览、整理链接、写摘要平均每天要耗掉一个多小时而且第二天早上拿到的东西又过时了。后来我实在忍不了决定把这摊子交给 Hermes 去干。Hermes 是我自己搭的一套 AI 助手系统具备联网搜索、内容整理和主动推送的能力。简单说我给 Hermes 安排了一个每天自动执行的任务从搜索 AI 产品到推送结果全程不用我手动点一下。这篇文章就把整个方案的思路、实现细节、踩过的坑完整写出来想搭类似自动化信息流的同学可以直接照搬。1. 这个任务到底要怎么拆从“搜索 AI 产品”到“推送结果”1.1 先搞清楚 Hermes 在整个链路里扮演什么角色很多人在搭自动化任务时容易犯一个错就是想把所有事情塞给同一个系统干。搜索、筛选、总结、推送看着是一句话实际上是完全不同性质的工作。搜索需要联网检索能力和关键词策略筛选需要判断标准和排序逻辑总结需要语言生成质量推送需要对接消息渠道。Hermes 的优势在于它本身就是个能调用工具的 Agent它不仅能理解我下达的任务意图还能在执行中自行决定先搜索、再整理、最后调 API 推送。我给 Hermes 设定的角色是一个“AI 产品情报助手”不是普通的搜索机器人。它要做的不是把搜索结果原样罗列出来而是输出一份有观点、有筛选、有推荐理由的简报。这个角色的定义非常关键因为它决定了 Hermes 在执行任务时的所有行为偏好。我见过很多人把自己搭的自动任务写成了“搜索关键词然后粘贴结果”那其实只是用自动化代替了手指没有真正用上 Agent 的理解能力。1.2 任务拆成四段采集、过滤、整理、触达我最初把任务写成一整段自然语言Hermes 也能执行但效果不稳定。经过几轮调整后我把它明确拆成了四个阶段采集阶段按我预设的关键词清单去搜索最新发布的 AI 工具、模型、框架、论文。过滤阶段把重复的、纯营销稿的、跟 AI 产品无关的结果丢掉。整理阶段对剩下的每条结果写一句话简介并给出推荐理由和适用场景。触达阶段按固定模板生成推送内容推送到我的即时通讯工具里。这样拆的好处是出了问题能立刻定位。比如某天推送消息全是乱码那大概率是整理阶段生成的文本结构出了问题某天一天都没收到推送那就要去查采集阶段是不是搜索接口返回了空结果。如果当初只是写一句“每天帮我搜一下 AI 产品然后推给我”排查起来就非常痛苦因为整个链路混成一团。1.3 为什么我最终选定早上八点半作为推送时间推送时间的选择看起来是个小细节实际上直接影响这个任务能不能被坚持用下去。我一开始设的是早上 7 点整想着一睁眼就能看。结果发现 7 点太早很多时候我还在睡推送被折叠到通知栏里等我真正打开已经是十点以后信息的新鲜感没了。后来换成了 8 点半正好是我通勤路上刷手机的时间推送会直接出现在对话列表顶部我顺手就看完了。所以不要小看这个时间配置它本质上决定了信息到达率和任务的实际利用率。如果你是晚上才有整块时间看资讯的人完全可以改成 21 点整推送没有标准答案适合自己节奏才行。2. 落地实现的核心环节关键词策略、去重逻辑和推送模板2.1 关键词不能只靠“AI 产品”这一个词“搜索 AI 产品”这个标题听起来很简单真正跑起来你就会发现如果只搜 “AI product” 或 “AI 工具”回来的结果全是泛泛的媒体盘点文。我需要的是垂直的、新发布的、有明确功能定位的产品。所以关键词必须拆分成长尾组合并且要定期维护。我目前给 Hermes 配置的是一组多维度关键词按类型分成几个簇按产品类型AI Agent、AI 编程工具、AI 视频生成、AI 语音助手、AI 图像生成。按发布动态new AI tool、open source LLM、AI product launch。按社区热点GitHub Trending AI、Hacker News AI、Product Hunt AI。每个簇下面再配两三个具体词Hermes 执行搜索时会轮询这几个簇而不是一次性把所有词都搜完。这样做的原因是不同的 AI 产品类别更新频率差异很大模型类可能一周才有新动态而 Agent 框架几乎天天有新仓库冒出来。如果不分层搜索结果里会出现大量同类内容挤在一起的情况信息密度很低。2.2 去重不能只看标题要看链接和内容指纹第一次跑通整条链路之后我遇到的最典型问题是重复内容。同一款产品可能昨天被 Product Hunt 收录、今天被某个公众号写了一遍、后天在 GitHub 上被 Trending 推荐标题写法完全不同但实际指向同一个东西。如果只看标题去重根本拦不住。我后来让 Hermes 在过滤阶段检查两个维度。第一是原始链接去重同一 URL 出现两次直接忽略。第二是内容指纹我会让 Hermes 把每个结果的标题和简介压缩成一句语义摘要然后跟当天已经收录的条目比较如果语义相似度超过八成就视为重复。这里有个细节值得说一下语义比较不是靠字符串匹配而是让 Hermes 自己判断因为 AI 产品领域同一个东西经常有英文名、中文名、缩写等多种叫法硬匹配不现实。做完这两层去重我实测每天大约能滤掉四成左右的重复结果剩下的才是真正值得看的。如果你搭的任务每天推送的都像是不同网站互相转载的同一篇文章那基本就是去重没做好。2.3 推送模板决定了你的阅读效率推送内容的排版我迭代过三四版最终沉淀出一个固定格式。每条推送包含四个部分产品名称、一句话定位、推荐理由、来源链接。整体推送开头会加一段两句话的今日综述告诉我有几个值得重点关注的动态。Hermes 在整理阶段就按这个模板组织语言推送阶段只做格式转换不再重新生成内容。这里我想强调一个很多人会忽略的点自动任务生成的推送必须方便扫读。如果推送内容是一大段没有结构的文字我根本没耐心看完。所以我在提示词里明确要求每条结果描述不超过 40 个字理由不超过 30 个字宁可直接说“适合用来做客服机器人的底模”这种话也不要写一堆“该产品具有较高的创新性和广泛的应用前景”之类的废话。经过强制约束之后整个推送的可读性提升非常明显。3. 完整实操从配置 Hermes 到获得第一条推送3.1 第一步定义 Hermes 的固定身份和工作目标我给 Hermes 写了一段基础设定让它在执行任务前固定好自己的角色。这段设定不需要每次都重复但会被调度任务引用。核心文本大概是这样的你是我的 AI 产品情报助手。你的任务是每天定时搜索并筛选最新、最值得关注的 AI 产品和开源项目。你输出的每一段内容都必须有信息增量少说空话。这段设定的关键作用不是让 Hermes 记住自己是什么而是让它在一个“长期重复执行”的任务里保持输出风格稳定。没有这个固定身份我第一天收到的推送可能是犀利点评风格第二天就变成了官方通稿风格稳定性很差。自动任务最怕的不是效果平庸而是效果忽好忽坏。3.2 第二步配置每日调度和执行参数调度这块我采用的是“触发词 定时器”的组合。定时器负责每天 8 点把任务唤醒触发词用来指定任务全流程。实际配置类似这样schedule: time: 08:30 timezone: Asia/Shanghai task: ai_product_daily_search target: im_push这个配置的含义非常直白每天 8 点半执行一次名为 ai_product_daily_search 的任务结果推送到 IM 渠道。这里有个容易踩的坑是时区问题如果你的调度服务跑了多个时区的服务器一定要在配置里显式写明 timezone否则很可能出现你以为八点半推送、实际凌晨就跑完的情况。3.3 第三步写一套带约束的搜索指令给 Hermes 的搜索指令必须包含三块内容搜索范围、数量目标、输出格式。我之前犯过的一个错误是只告诉它“去搜”没有告诉它“搜多少”结果它有时候给我回几十条有时候只回一条完全随缘。后来我明确规定每个关键词簇最多取前五条结果全任务汇总不超过二十条。过滤后至少要保留五条如果低于五条需要放宽关键词范围再搜一轮。每条结果必须包含四个字段名称、定位、理由、链接。这个数量约束很重要。自动任务如果连最基本的输出量都保证不了后面所有的质量优化都是空谈。我实测下来把目标定在“十五到二十条”是一个比较舒服的区间既能覆盖主流动态又不会让我浏览时产生疲劳感。3.4 第四步测试推送链路能不能通正式跑任务之前我强烈建议先做一次全链路测试。我当时做的测试很简单让 Hermes 立刻执行一次同样的任务然后把结果推送到我预留的测试会话里。这一步能帮你一次性排查好几个问题搜索工具是否连通、内容整理是否跑通、推送 API 是否报错、模板渲染是否正常。我记得第一次测试时就翻车了推送过来的内容里面链接全是空的。排查之后发现是整理阶段的输出格式里链接字段被写成了占位符而不是真实搜索结果里的地址。如果我没有先测试而是直接等第二天推送那我收到一条没有链接的任务结果还得从头排查整个链路浪费的时间就太多了。自动任务是拿来省时间的不是拿来增加排查负担的。4. 实际跑起来之后我遇到过的几个典型问题4.1 搜索质量漂移方向越跑越偏Hermes 运行几天后我发现一个问题搜索结果开始偏向一些我根本不关心的细分领域。比如我明明只是搜 AI 编程工具它却经常会带回来一堆低代码平台的软文。后来我意识到这不是 Hermes 智商不够而是我给它初始化的关键词里“AI 工具”这种词太宽泛导致拉取回来的候选集里混了大量营销内容。解决办法是给每个关键词簇都加一条排除规则。比如在搜索指令里写明排除关键词包含“免费试用”“限时优惠”“低价套餐”的营销页面排除明显的 SEO 聚合站内容。这样做之后结果清单的含金量回归了正常水平。自动任务里的搜索质量是会被候选集质量影响的只靠 Agent 判断能拦一部分但源头过滤永远是最省力的方式。4.2 重复内容比例突然升高还有一个让我印象很深的问题有段时间推送列表里连续好几天都出现同一款产品。按理说如果做了链接去重同一个产品怎么会反复出现排查之后才发现这个产品的官网域名一直在调整有时候被收录的是 landing page、有时候是文档站、有时候是 GitHub 仓库链接各不相同但都是同一款产品。我的链接去重根本拦不住语义指纹判断因为不同页面提取出来的简介差异大也没能识别成同一实体。最后我加了一层补充规则如果产品名称相同或高度相似直接视为重复不管链接是什么。这个规则非常粗暴但解决实际问题。尤其是 AI 产品那种上线初期频繁改域名的阶段这层兜底非常实用。4.3 推送时间偶尔延迟甚至丢失调度任务跑久了以后我遇到过一次连续两天没收到推送的情况。查了下日志发现第一天是搜索接口超时导致任务中断第二天是推送渠道的鉴权 token 过期任务执行到最后一步报了认证失败。这两种问题都不是 Hermes 本身坏了而是依赖的外部服务和凭据状态发生了变化。我是这样解决的第一在任务流程里增加失败重试机制搜索阶段失败会隔五分钟继续重试最多三次第二给推送接口做前置鉴权检查token 快过期时自动刷新。如果你要搭类似的自动化任务这一步千万别省不然任何一个外部服务的波动都会让你的整个任务链看起来像“时好时坏”。4.4 信息审美疲劳推送变多不等于价值变多跑了大概两周后我开始觉得推送内容有点鸡肋。每天确实推了十五条左右但真正让我觉得眼前一亮的不超过三条。原因也很直接大部分新发布的 AI 产品实际上是对现有产品的小幅改进我需要的不是每一条都看而是那些“真正打破了某种惯性”的产品。我调整的方式是在提示词里增加了一个“推荐权重”字段。Hermes 整理结果时不仅要写理由还要给每条结果打一个一星到五星的推荐分五分代表“今天最值得关注”。推送时按推荐分从高到低排序我只需要先看前几条就够了。这个小小的改动让任务的实用价值提升了一个层次。5. 一步步照做适用于你自己的 Hermes 每日任务清单5.1 任务配置自检表是否给 Hermes 设定了明确的角色身份是否拆分了搜索关键词簇并配置了排除规则是否同时做了链接去重和语义去重是否限制了输出条数和字段格式是否设置了推送渠道的失败重试和鉴权检查是否验证过时区设定和推送时间这几条看着简单但它们就是我整个方案能稳定跑起来的最小闭环。我建议新搭这类任务的人不要一上来就追求各种花哨功能先把这六件事做扎实再考虑多余的扩展。5.2 根据你的关注领域调整关键词权重我的关键词配置以 AI 产品为主但 Hermes 这套逻辑完全可以套用到别的领域。比如你关注的是前端开源库关键词簇可以换成一类的框架发布动态你关注的是行业资讯可以换成某个赛道的新闻源。搜索策略不变变的只是候选集。真正从这套方案中受益的人一定不是照着我的关键词抄而是理解“搜索范围决定信息上限”这个思路后自己配置一套贴合自身需求的词表。5.3 推送渠道选择的一些个人建议我目前用的推送渠道是 IM 工具因为它的通知能最快触达我。但我也试过用邮箱接收效果差很多邮件一天到晚积压几十封自动任务的结果混在里面并不醒目。如果你是团队协作场景也可以考虑把推送发到团队公共频道让相关同事都能看到。选择渠道唯一的标准就是你打开这个软件的频率是否高于你希望看到资讯的频率。如果不是再自动化也没用。6. 关于 Hermes 这套流程我最后想分享的一点体会给 Hermes 配完这个每日任务之后最大的变化不是我每天少看了几十分钟手机而是我对 AI 产品动态的敏感度反而提高了。以前靠手动刷信息流看到的永远是平台推荐给你的而 Hermes 搜索回来的结果是基于我明确设定的关键词信息密度更高干扰更少。虽然偶尔还会有一些漏网之鱼但整体上这套流程已经成了我每天早上的固定仪式。最后再补充一个细节任务并不是配置完就一劳永逸的。我基本每两周会去调整一次关键词列表和推排序规则因为 AI 产品更新的速度太快上周的重点领域可能这周就降温了。把这个维护动作写进日程里比一开始追求完美配置重要得多。在我看来能持续运行的自动任务往往不是设计出来的而是迭代出来的。